时间序列数据库：时间相关数据的存储和分析

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时间序列数据库是专门用于高效存储和分析与时间相关的数据的特殊数据库。时间序列数据在许多应用领域都很重要，例如金融、能源管理或物联网 (IoT)。在本文中，我们将详细了解时间序列数据库的工作原理、它们的优点以及它们的可能用途。

什么是时间序列数据？
在我们深入研究数据 约旦 whatsapp 号码列表 库本身之前，了解时间序列数据到底是什么非常重要。时间序列数据是随时间变化的信息。它们通常由时间戳和相应的值组成。此类数据的示例可以是温度测量值、股票价格或风速。该数据可以连续测量或定期记录。

传统数据库与时序数据库
传统的关系数据库也可以用来存储时间序列数据。然而，这些并没有针对此类数据的具体要求进行最佳定制。时间序列数据库为时间序列数据的高效存储和分析提供了优化的结构和专门的功能。



存储时间序列数据的挑战是有效处理大量数据。传统数据库在这方面常常达到其极限，因为数据的存储和索引并未针对时间依赖性进行最佳设计。另一方面，时间序列数据库使用专门的数据结构来实现数据的高效压缩和索引。