Apple（名词）、宣布（动词）、发布（名词）、iPhone（名词）、15（数字）、2023 年 9 月 12 日（日期）
命名实体识别 (NER)
NER 是指系统使用预定义 黎巴嫩 whatsapp 号码列表 列表和 ML 模型，根据文本中出现的上下文来识别和分类重要实体。例如，从“Apple 于 2023 年 9 月 12 日发布 iPhone 15”这句话中，NER 技术将提取：
苹果公司（ORG）
iPhone 15（PROD）
2023 年 9 月 12 日（日期）
依赖关系解析
依存关系解析使管道能够识别句子中单词之间的语法关系。建立这些关系对于系统了解发生了什么、何时、何地、由谁做以及对谁做非常重要。
“Apple (主语) 于 2023 年 9 月 12 日发布了 (动词) iPhone 15 (宾语)。
关系提取
现在系统对实体和语法关系有了一定的了解，它使用关系提取技术来识别实体之间的关系。关系提取本身依赖于 ML 模型的组合来检测这种关系。实体之间的关系示例可以是：
对于实体 iPhone 15 (PROD) 和 Apple (ORG)，关系可以通过“Manufactured-by”来定义，将 iPhone 15 与 Apple 联系起来。这表明 Apple 负责制造 iPhone 15。
