从数据管道自动化到自适应数据管道

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israt453267
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从数据管道自动化到自适应数据管道

Post by israt453267 »

数据管道自动化在跨系统集成和交付数据方面发挥着核心作用。该架构非常适合处理重复的结构化任务,例如在稳定、可预测的环境中提取、转换和加载数据,因为管道是围绕固定规则和预定义流程构建的。因此,只要您保持现状,即只要您的数据遵循一致的结构,它们就会继续工作。

然而,最近,企业一直在 马来西亚 whatsapp 号码列表 努力应对传统数据管道自动化无法满足的复杂动态需求。这是因为这种架构通常采用源系统和目标系统之间的静态映射设计,这意味着管道无法自动适应不断变化的源数据结构。

因此,这些限制为从数据管道自动化向自调整数据管道(也称为智能或自适应数据管道)的转变让路。

什么是数据管道自动化?
数据管道自动化是系统或应用程序之间自动移动数据的过程。对于ETL 管道,这意味着自动执行提取、转换和加载(ETL) 过程,以便它们无需大量人工干预即可运行。整个过程会自动触发,例如,当新数据到达时或通过调度(例如,每五分钟)。

在数据集成的情况下,数据管道自动化使您能够连接到所有数据源并自动提取数据(无论是在本地还是在云端),然后您可以将其用于下游流程,例如用于长期分析和报告的数据仓库。

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这些管道所能达到的程度就是如此,主要是因为它们的性质僵化。换句话说,这些管道不适应处理不断变化的数据环境,例如源元数据的变化。让我们仔细看看这些变化会如何影响您的数据管道。
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