数据驱动设计:基于数据的决策

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aburaihan114
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数据驱动设计:基于数据的决策

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否定关键字:由于 不使用广泛匹配否定关键字,因此导入的所有广泛匹配否定关键字都将转换为词组匹配否定关键字。按位置或一天中的时间进行细分:由于两个平台之间存在相关差异, 建议检查这些细分的配置。同样,在一个方面有效的方法可能在另一个方面无效。

最低出价和预算: 出价系统与 不同,因此投放广告的 卡塔尔电话号码库 最低出价可能不同。在导入过程中,默认情况下, 会将低于此阈值的关键字的出价提高到发布广告所需的最低价格。如果您不希望发生这种情况,请在导入期间进行设置,但请记住,未达到最低预算的广告系列将不会被导入。


的 工具与关键字规划器同名,可在 中运行。它将帮助您:基于数据的策略和决策将风险降至最低,避免支持专业知识、个人标准和业务逻辑的决策论据;如果历史数据具有统计相关性,则该风险会进一步降低。当我们谈论风险和设计时,我们谈论的是设计有效或无效的可能性,而不是它是否会被喜欢。首席执行官可能喜欢我们的建议,我们的朋友可能喜欢它,当然,设计团队也可能喜欢它。但是,如果我们网站的设计无助于实现我们的业务目标,我们就会发现自己的设计不起作用。

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在继续之前,先看一下数据驱动一词的定义,直接取自维基百科:形容词数据驱动意味着一项活动的进展是由数据推动的

也就是说,数据驱动的活动是由数据指导进行的活动。最重要的是,我将把它与维基百科提供的网页设计定义结合起来,这给我们留下了对数据驱动设计的相当容易理解的解释:

数据驱动设计(或数据驱动网页设计)是一项包括网站持续优化的规划、设计、实施和维护的活动。 它涵盖了网页图形设计、界面设计和用户体验等不同方面,决策过程以关键指标和指标为指导。
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