一家想要教计算机识别气味的初创公司
Posted: Tue Dec 03, 2024 4:13 am
生成式人工智能已经可以在几秒钟内生成声音、图片和文本。气味呢？ Osmo 是一家由前 Google 工程师创立并由 Google Ventures 资助的初创公司，我们认为是时候掌握嗅觉了。
这不是一件容易的事：
人工智能模型接受了 5,000 个训练从香气目录中识别气味分子，以识别哪些 电子邮件列表 芳香成分与口头描述相对应。
根据获得的数据，科学家们绘制了一张气味图，根据分子组成，将香气分为以下几类：果香、麝香、肉香和花香。
为了测试机器学习软件的工作原理，它被“喂食”了 400 种由科学家合成但在自然界中未发现的气味分子。然后要求模型预测所得化合物的气味。
为了评估人工智能的准确性，15 名志愿者闻了每种气味并进行了描述。
事实证明，该模型的猜测在大多数情况下比普通品酒者的猜测更准确。
为什么这一切？好问题。 Osmo 提供多种特殊应用：
最明显的是价值 600 亿美元的全球香水市场。 Osmo 的技术可以帮助公司复制香水，其生产通常涉及工业规模收获稀有植物或伤害动物。
疟疾和登革热等蚊媒疾病每年导致超过 44 万人死亡。人Osmo测试了400种气味，并选出了其中10多种与最好的驱虫剂效果相似甚至超越的气味。
该公司的长期目标是学习如何根据气味识别疾病。
Osmo 最终可能成为一种“气味 Shazam”，允许用户在智能手机上识别和存储气味。
好吧，我们只能等待有人弄清楚如何品尝我们饲料中这些令人垂涎的食谱照片。
更有趣的是：
科学家发明了一种设备，可以让你在虚拟现实中感受到气味
电子鼻可在收获期间确定水果的成熟度
感觉器官领域的技术史：嗅觉、味觉、触觉
这不是一件容易的事：
人工智能模型接受了 5,000 个训练从香气目录中识别气味分子，以识别哪些 电子邮件列表 芳香成分与口头描述相对应。
根据获得的数据，科学家们绘制了一张气味图，根据分子组成，将香气分为以下几类：果香、麝香、肉香和花香。
为了测试机器学习软件的工作原理，它被“喂食”了 400 种由科学家合成但在自然界中未发现的气味分子。然后要求模型预测所得化合物的气味。
为了评估人工智能的准确性，15 名志愿者闻了每种气味并进行了描述。
事实证明，该模型的猜测在大多数情况下比普通品酒者的猜测更准确。
为什么这一切？好问题。 Osmo 提供多种特殊应用：
最明显的是价值 600 亿美元的全球香水市场。 Osmo 的技术可以帮助公司复制香水，其生产通常涉及工业规模收获稀有植物或伤害动物。
疟疾和登革热等蚊媒疾病每年导致超过 44 万人死亡。人Osmo测试了400种气味，并选出了其中10多种与最好的驱虫剂效果相似甚至超越的气味。
该公司的长期目标是学习如何根据气味识别疾病。
Osmo 最终可能成为一种“气味 Shazam”，允许用户在智能手机上识别和存储气味。
好吧，我们只能等待有人弄清楚如何品尝我们饲料中这些令人垂涎的食谱照片。
更有趣的是：
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电子鼻可在收获期间确定水果的成熟度
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