介紹 2024 年數據與人工智慧素養狀況報告
Posted: Tue Dec 03, 2024 6:05 am
我們正處於新時代的黎明。生成式人工智慧迎來了範式轉變，要求我們重新評估在當今人工智慧驅動的世界中取得成功所需的技能。全球各地的領導者現在都在質疑他們的員工是否有能力利用這波新技術。
在去年的《2023 年數據素養狀況報告》中，我們對 阿爾及利亞電話號碼列表 美國和英國的 500 多名領導者進行了調查，了解其團隊對數據素養技能日益增長的需求。今年，我們很高興能夠在此基礎上探索人工智慧素養的概念，並展示 DataCamp for Business 客戶和產業領導者如何適應這個新技術範式。
任何對自己或組織的數據和人工智慧技能狀況感興趣的人都應該閱讀《2024 年數據和人工智慧素養狀況報告》。下面，您將看到報告中發現的主要要點的摘要。
下載 2024 年數據和人工智慧素養狀況報告
了解美國和英國 550 多名領導者對其團隊數據和人工智慧技能狀況的看法。
從數據素養到人工智慧素養？
報告首先探討人工智慧素養如何挑戰我們的數據素養概念。我們提醒讀者註意去年報告的調查結果，並提供人工智慧素養的定義。簡而言之，人工智慧素養是有效、合乎道德、負責任地理解、利用和指導人工智慧系統的能力。
我們還發現，儘管人工智慧取得了快速進步，但數據素養對組織的重要性仍然至關重要。在去年的報告中，我們親眼目睹了領導者如何重視數據素養技能，美國和英國 83% 的領導者指出數據素養對其團隊的日常任務非常重要。如今，86% 的領導者認為資料素養對於團隊的日常任務非常重要。此外，62% 的領導者認為人工智慧素養現在對於團隊的日常任務非常重要。我們也詢問了領導者，在過去的五年裡，哪些數據和人工智慧技能對其團隊來說成長最為重要，其中數據科學、商業智慧、人工智慧素養和數據素養技能位列領導者期望的增長最快的七項技能之列。在本節中，我們還揭示了領導者在其團隊中發現的最大數據和人工智慧技能差距，以及數據和人工智慧技能帶來的價值。下載報告以發現這些見解！
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人工智慧時代的技能提升與再培訓
我們報告的第二部分探討了人工智慧素養和數據素養之間錯綜複雜的關係。在本節中，我們將人工智慧素養作為數據素養的自然延伸。值得注意的是，雖然ChatGPT 生成式人工智慧已經成為人工智慧的主流，但預測分析和機器學習等「傳統人工智慧」始終是資料技能連續體的一部分。基礎是不可或缺的。
因此，我們試圖了解領導者在其團隊中尋找哪些數據技能。我們發現，自去年以來，幾乎每項數據技能的重要性都在成長。以下是我們發現的摘要：
數據驅動決策： 84% 的領導者認為這是最關鍵的技能，比前一年增加了 6%。
解讀數據視覺化和儀表板： 83% 的領導者優先考慮這項技能，上升了 9%。
數據分析與操作： 80% 的人重視這種能力，上升了 8%。
創建資料視覺化和儀表板： 76% 的領導者認為這項技能至關重要，這一比例上升了 11%。
用數據說故事： 74% 的領導者認為這一點很重要，這一比例也上升了 8%。
同樣，我們要求領導者討論哪些人工智慧技能對他們的團隊很重要。這是我們發現的：
對人工智慧概念的基本理解： 70%的領導者認為這是最關鍵的人工智慧技能，凸顯了掌握人工智慧核心原理的重要性。
人工智慧道德和負責任的人工智慧實踐： 69% 的領導者強調這些是其團隊的關鍵技能。
人工智慧在商業環境中的應用： 65% 的領導者認為這是一個重要的重點領域。
本節也深入討論領導者在數據和人工智慧技能提升或再培訓時面臨的最大挑
在去年的《2023 年數據素養狀況報告》中，我們對 阿爾及利亞電話號碼列表 美國和英國的 500 多名領導者進行了調查，了解其團隊對數據素養技能日益增長的需求。今年，我們很高興能夠在此基礎上探索人工智慧素養的概念，並展示 DataCamp for Business 客戶和產業領導者如何適應這個新技術範式。
任何對自己或組織的數據和人工智慧技能狀況感興趣的人都應該閱讀《2024 年數據和人工智慧素養狀況報告》。下面，您將看到報告中發現的主要要點的摘要。
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了解美國和英國 550 多名領導者對其團隊數據和人工智慧技能狀況的看法。
從數據素養到人工智慧素養？
報告首先探討人工智慧素養如何挑戰我們的數據素養概念。我們提醒讀者註意去年報告的調查結果，並提供人工智慧素養的定義。簡而言之，人工智慧素養是有效、合乎道德、負責任地理解、利用和指導人工智慧系統的能力。
我們還發現，儘管人工智慧取得了快速進步，但數據素養對組織的重要性仍然至關重要。在去年的報告中，我們親眼目睹了領導者如何重視數據素養技能，美國和英國 83% 的領導者指出數據素養對其團隊的日常任務非常重要。如今，86% 的領導者認為資料素養對於團隊的日常任務非常重要。此外，62% 的領導者認為人工智慧素養現在對於團隊的日常任務非常重要。我們也詢問了領導者，在過去的五年裡，哪些數據和人工智慧技能對其團隊來說成長最為重要，其中數據科學、商業智慧、人工智慧素養和數據素養技能位列領導者期望的增長最快的七項技能之列。在本節中，我們還揭示了領導者在其團隊中發現的最大數據和人工智慧技能差距，以及數據和人工智慧技能帶來的價值。下載報告以發現這些見解！
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人工智慧時代的技能提升與再培訓
我們報告的第二部分探討了人工智慧素養和數據素養之間錯綜複雜的關係。在本節中，我們將人工智慧素養作為數據素養的自然延伸。值得注意的是，雖然ChatGPT 生成式人工智慧已經成為人工智慧的主流，但預測分析和機器學習等「傳統人工智慧」始終是資料技能連續體的一部分。基礎是不可或缺的。
因此，我們試圖了解領導者在其團隊中尋找哪些數據技能。我們發現，自去年以來，幾乎每項數據技能的重要性都在成長。以下是我們發現的摘要：
數據驅動決策： 84% 的領導者認為這是最關鍵的技能，比前一年增加了 6%。
解讀數據視覺化和儀表板： 83% 的領導者優先考慮這項技能，上升了 9%。
數據分析與操作： 80% 的人重視這種能力，上升了 8%。
創建資料視覺化和儀表板： 76% 的領導者認為這項技能至關重要，這一比例上升了 11%。
用數據說故事： 74% 的領導者認為這一點很重要，這一比例也上升了 8%。
同樣，我們要求領導者討論哪些人工智慧技能對他們的團隊很重要。這是我們發現的：
對人工智慧概念的基本理解： 70%的領導者認為這是最關鍵的人工智慧技能，凸顯了掌握人工智慧核心原理的重要性。
人工智慧道德和負責任的人工智慧實踐： 69% 的領導者強調這些是其團隊的關鍵技能。
人工智慧在商業環境中的應用： 65% 的領導者認為這是一個重要的重點領域。
本節也深入討論領導者在數據和人工智慧技能提升或再培訓時面臨的最大挑