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Posted: Tue Dec 03, 2024 6:10 am
在 DataCamp，我們的核心使命始終是為個人和組織提供在不斷發展的世界中蓬勃發展所需的資料和人工智慧技能。我們始終相信，當科技發生典範轉移時，技能經濟的典範轉移也會隨之發生。
當我們審視人工智慧帶來的創新浪潮時，我們正處於大規模轉型的懸崖邊。這種轉變將如何體現尚不清楚，需要我們共同揭開它的面紗。
有鑑於此，我們很高興於 2024 年 6 月 26 日至 27 日舉辦Radar：AI 版，這是 2024 年第二屆 Radar 會議，旨在探索企業和個人如何利用 AI 充分發揮潛力。
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加入我們為期兩天的活動，分享人工智慧領域思想領袖的最佳實踐！
加入我們，享受眾星雲集的議程
在考慮 Radar：AI 版的議程時，我們希望引入大量 柬埔寨電話號碼列表 不同的聲音，以闡明他們如何看待人工智慧在不久的將來的發展，以及領導者和從業者如何利用當下時刻。以下是您在這兩天的活動中可以期待的內容：
第一天：6 月 26 日
歡迎來到 Radar： DataCamp 執行長兼聯合創始人 Jonathan Cornelissen 歡迎與會者，討論數據和人工智慧素養的現狀、成功的客戶案例以及數據和人工智慧的未來前景。
生成式 AI 實踐：生成式AI 改變商業和社會的100 多種驚人方式：伯納德·馬爾(Bernard Marr) 是一位世界著名作家和未來學家，基於他的見解，探索了生成式AI 在零售、醫療保健和教育等各領域的實際應用。
從學習到賺錢：探索人工智慧就業前景：波音公司工程、IT 和數據分析領域人才招募全球主管梅根·芬克(Megan Finck) 和女性數據創始人薩迪·聖勞倫斯(Sadie St. Lawrence) 提供了對人工智慧就業市場的見解，詳細介紹 2024 年的新興角色、基本技能和求職策略。
生成式人工智慧：2024 年的趨勢、影響和實際應用： Insight Partners 負責人Crissy Costa Brehrens 和Khosla Ventures 合夥人Sandhya Venkatachalam 討論了生成式AI 的重要趨勢、其對各行業的影響以及推動業務成長的關鍵應用。
人工智慧炒作的高昂成本：顧問兼暢銷書作者 Eric Siegel 解決了機器學習專案中圍繞「人工智慧」一詞的誤解，解釋了它的誤用以及人工智慧炒作背後的現實。
今天打造明天的勞動力：擴大內部人工智慧學院規模： Lockheed Martin 副總裁兼 CDAO Mike Baylor、Dropbox 高級技術專案經理 Carolann Diskin 和美國國務院 CDAIO Matthew Graviss 討論建立 AI 技能提升的最佳實踐組織內的計劃，包括課程發展和參與策略。
生成式人工智慧時代擴展資料品質：本次會議重點在於改善資料品質管理策略，以因應生成式人工智慧技術所帶來的複雜性。
第二天：6 月 27 日
建立對人工智慧的信任：在組織內擴展負責任的人工智慧： Datarobot 首席人工智慧倫理學家 Haniyeh Mahmoudian； Eske Montoya Martinez van Egerschot，DigiDiplomatic 首席人工智慧治理與道德規範兼 Meines Holla & Partners 副合夥人；和 MOSTLY AI 首席信任官 Alexandra Ebert 討論了嵌入負責任的人工智慧原則的可行策略，以確保組織人工智慧計畫的透明度、公平性和問責制。
人工智慧引領：推動人工智慧成功轉型的領導見解： Chandra Donelson，美國太空軍空間數據和分析官員； Semih Kumluk，普華永道人工智慧和數位化主管；和美國國務院首席資料科學家 Giorleny Altamirano Rayo 分享了有關將人工智慧融入商業模式以及培養創新和適應性文化的見解。
程式設計的未來：透過法學碩士加速編碼工作流程： Replit 人工智慧副總裁 Michele Catasta； Jordan Tigani，Motherduck 執行長；和 GitHub 產品副總裁 Ryan J. Salva 探討了大型語言模型 (LLM) 在程式設計和資料工作流程中的使用，討論了人工智慧輔助編碼的未來趨勢和整合策略。
Hugging Face 與開源人工智慧生態系統的未來： Hugging Face 首席佈道師 Julien Simon 深入探討了 Hugging Face 如何影響開源人工智慧生態系統及其未來發展。
制定人工智慧策略：讓人工智慧與業務目標一致的關鍵步驟： V Squared 創辦人兼首席營收長 Vin Vashishta； Cindi Howson，ThoughtSpot 首席資料策略長；埃森哲董事總經理 Sonali Bhavsar 提供了製定與組織目標一致的人工智慧策略、識別機會並將人工智慧整合到現有流程中的藍圖。
繪製道路：生成式人工智慧的未來： Tom Tunguz，Theory Ventures 普通合夥人； Edo Liberty，Pinecone 執行長；和 Domino 數據實驗室執行長 Nick Elprin 討論了生成式人工智慧的演變，研究了新興趨勢和對企業的策略影響。
閉幕會議和 AMA： DataCamp 執行長 Jonathan Cornelissen 和營運長 Martijn Theuwissen 發表閉幕致辭，並參加「有什麼問題可以問我」會議來結束活動。
當我們審視人工智慧帶來的創新浪潮時，我們正處於大規模轉型的懸崖邊。這種轉變將如何體現尚不清楚，需要我們共同揭開它的面紗。
有鑑於此，我們很高興於 2024 年 6 月 26 日至 27 日舉辦Radar：AI 版，這是 2024 年第二屆 Radar 會議，旨在探索企業和個人如何利用 AI 充分發揮潛力。
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在考慮 Radar：AI 版的議程時，我們希望引入大量 柬埔寨電話號碼列表 不同的聲音，以闡明他們如何看待人工智慧在不久的將來的發展，以及領導者和從業者如何利用當下時刻。以下是您在這兩天的活動中可以期待的內容：
第一天：6 月 26 日
歡迎來到 Radar： DataCamp 執行長兼聯合創始人 Jonathan Cornelissen 歡迎與會者，討論數據和人工智慧素養的現狀、成功的客戶案例以及數據和人工智慧的未來前景。
生成式 AI 實踐：生成式AI 改變商業和社會的100 多種驚人方式：伯納德·馬爾(Bernard Marr) 是一位世界著名作家和未來學家，基於他的見解，探索了生成式AI 在零售、醫療保健和教育等各領域的實際應用。
從學習到賺錢：探索人工智慧就業前景：波音公司工程、IT 和數據分析領域人才招募全球主管梅根·芬克(Megan Finck) 和女性數據創始人薩迪·聖勞倫斯(Sadie St. Lawrence) 提供了對人工智慧就業市場的見解，詳細介紹 2024 年的新興角色、基本技能和求職策略。
生成式人工智慧：2024 年的趨勢、影響和實際應用： Insight Partners 負責人Crissy Costa Brehrens 和Khosla Ventures 合夥人Sandhya Venkatachalam 討論了生成式AI 的重要趨勢、其對各行業的影響以及推動業務成長的關鍵應用。
人工智慧炒作的高昂成本：顧問兼暢銷書作者 Eric Siegel 解決了機器學習專案中圍繞「人工智慧」一詞的誤解，解釋了它的誤用以及人工智慧炒作背後的現實。
今天打造明天的勞動力：擴大內部人工智慧學院規模： Lockheed Martin 副總裁兼 CDAO Mike Baylor、Dropbox 高級技術專案經理 Carolann Diskin 和美國國務院 CDAIO Matthew Graviss 討論建立 AI 技能提升的最佳實踐組織內的計劃，包括課程發展和參與策略。
生成式人工智慧時代擴展資料品質：本次會議重點在於改善資料品質管理策略，以因應生成式人工智慧技術所帶來的複雜性。
第二天：6 月 27 日
建立對人工智慧的信任：在組織內擴展負責任的人工智慧： Datarobot 首席人工智慧倫理學家 Haniyeh Mahmoudian； Eske Montoya Martinez van Egerschot，DigiDiplomatic 首席人工智慧治理與道德規範兼 Meines Holla & Partners 副合夥人；和 MOSTLY AI 首席信任官 Alexandra Ebert 討論了嵌入負責任的人工智慧原則的可行策略，以確保組織人工智慧計畫的透明度、公平性和問責制。
人工智慧引領：推動人工智慧成功轉型的領導見解： Chandra Donelson，美國太空軍空間數據和分析官員； Semih Kumluk，普華永道人工智慧和數位化主管；和美國國務院首席資料科學家 Giorleny Altamirano Rayo 分享了有關將人工智慧融入商業模式以及培養創新和適應性文化的見解。
程式設計的未來：透過法學碩士加速編碼工作流程： Replit 人工智慧副總裁 Michele Catasta； Jordan Tigani，Motherduck 執行長；和 GitHub 產品副總裁 Ryan J. Salva 探討了大型語言模型 (LLM) 在程式設計和資料工作流程中的使用，討論了人工智慧輔助編碼的未來趨勢和整合策略。
Hugging Face 與開源人工智慧生態系統的未來： Hugging Face 首席佈道師 Julien Simon 深入探討了 Hugging Face 如何影響開源人工智慧生態系統及其未來發展。
制定人工智慧策略：讓人工智慧與業務目標一致的關鍵步驟： V Squared 創辦人兼首席營收長 Vin Vashishta； Cindi Howson，ThoughtSpot 首席資料策略長；埃森哲董事總經理 Sonali Bhavsar 提供了製定與組織目標一致的人工智慧策略、識別機會並將人工智慧整合到現有流程中的藍圖。
繪製道路：生成式人工智慧的未來： Tom Tunguz，Theory Ventures 普通合夥人； Edo Liberty，Pinecone 執行長；和 Domino 數據實驗室執行長 Nick Elprin 討論了生成式人工智慧的演變，研究了新興趨勢和對企業的策略影響。
閉幕會議和 AMA： DataCamp 執行長 Jonathan Cornelissen 和營運長 Martijn Theuwissen 發表閉幕致辭，並參加「有什麼問題可以問我」會議來結束活動。