大数据还是智能数据，这是个问题

[chameli]

智能数据可以定义为对大数据的数据处理。目前，手机列表 大数据市场在商业行业的营业额达到16710亿美元。其年增长率约为25%。

从这些数据来看，处理它将会变得越来越重要。无论是大公司还是中小型企业，客户满意度都是确保结构正常运行的驱动力。事实上，所有客户，无论是 BtoB 还是 BtoC，都希望获得最佳的客户体验。客户关系已成为潜在客户开发和销售的重要环节。

我们可以在很多领域看到这一点。像宜家这样的大型机构都竭尽全力发展和改善客户关系。我们还可以在那些致力于让客户满意的销售机构中看到这一点。

智能数据旨在通过数据认证使客户受益。如果它有利于客户，那么它也有利于企业。事实上，智能数据使得优化和采用营销策略来响应客户成为可能。这样的问题很难回答。正如我们之前所见，两者缺一不可。但它们的用途并不相同。一个更侧重于处理大数据。另一个则更为精确，对于客户满意度至关重要。

根据您的业务类型，选择一种策略而不是另一种策略会更有趣。确定您的活动领域以及您对消费者的期望是了解您是否应该选择大数据或智能数据的关键。

然而，许多公司无法管理其拥有的所有数据。开放知识基金会创始人Rufus Pollock探讨小数据理念。他将其定义为一个人自己能够存储的数据量。

因此，我们仍然可以问自己，对于这家或那家公司来说什么才是最有趣的。结构的规模和它所运作的活动领域就是这一选择的答案。

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