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數據驅動型公司的數量逐年增加。組織已經意識到，正確使用數據可以讓他們在策略中做出更好的決策，從而增加成功的機會。但到底什麼是數據驅動型公司呢？是不是每家公司都與數據打交道？您如何成為推動資料科學的一員？在這篇文章中，我們將告訴您有關它們的一切。

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什麼是數據驅動型公司？
數據驅動的公司是根據數據分析提供的資訊做出策略決策的公司，而不是受團 巴拉圭 WhatsApp 號碼數據 5 萬 隊成員的意見、直覺或情感指導。總之，這些類型的公司將數據科學置於其策略和流程的中心。

這要歸功於技術的發展，技術的發展促進了對大量資訊的訪問，並使大量資料的收集成為可能。

因此，數據驅動的公司能夠做出更準確的決策並更準確地預測市場行為。

除此之外，數據驅動的公司在內部和市場上還有許多其他好處：





他們總是有更新的資訊。
他們設法簡化所有流程。
它們可以提高您的生產力。
他們提高了預防市場變化的能力，因此能夠更準確地預測情況，從而避免經濟損失。
他們能夠吸引更多客戶並更容易留住現有客戶。
它們為每位員工和整體層面帶來更多的福利。
他們設法節省成本。


根據數據科學劃分的公司類型
根據公司實施的數據科學水平，我們可以找到 5 種類型的組織：

資料抵抗組織：他們不認為資料分析是持續成長的必要條件，因此，他們不會在這方面實施變革。
資料意識組織：與資料抵抗組織不同，這些組織意識到資料科學的重要性並希望實施它，但他們不知道如何實施。
資料引導組織：我們可以將它們視為進行最基本資料科學程度的公司。他們有能力關注數據並根據數據得出結論，但他們沒有圍繞數據制定策略，因此他們沒有有條理。
精通數據的組織：在這種情況下，他們確實策略性地進行數據科學，能夠了解數據的原因並得出有關消費者行為的結論。
數據驅動型組織：除了精通數據的公司所做的一切之外，他們知道在收集數據並得出結論後該做什麼，也就是說，他們更進一步，將他們的解決方案變為現實。
對於公司來說，發展和改變其性質直到真正實現數據的適當使用是很正常的。但也有一些長期停留在一個步驟而未能進化。