自然语言处理 (NLP)
NLP 是人工智能的一个领域，专注于理解和处理人类语言。它在许多应用中发 波斯尼亚和黑塞哥维那 whatsapp 数据库 挥着至关重要的作用，从聊天机器人和虚拟助手到语言翻译和情感分析。我们将首先向您介绍 NLP 的基础知识，并讨论其在当今数字世界中的重要性。
文本预处理是 NLP 中的一个关键步骤，因为它有助于将原始文本数据转换为机器学习模型可以有效分析的格式。您将学习基本技术，例如标记化（涉及将文本分解为单个单词或标记）以及词干提取和词形还原（将单词还原为其基本形式）。
计算机视觉
计算机视觉是人工智能的一个领域，其重点是使计算机能够解释和理解图像或视频中的视觉信息。在本节中，我们将首先介绍计算机视觉和图像处理的基础知识。您将了解图像表示、颜色空间、图像过滤以及增强和处理图像的各种技术。计算机视觉最令人兴奋的应用之一是图像分类，它涉及训练机器识别和分类图像中的对象。我们将探索卷积神经网络 (CNN)，这是一种强大的深度学习架构，它彻底改变了图像分类。
强化学习
强化学习是人工智能的一个子领域，专注于训练代理在环境中做出连续决策，以最大化累积奖励。在本节中，我们将首先了解强化学习的核心概念以及它与其他机器学习方法的区别。您将了解代理与环境的交互、奖励以及最大化长期累积奖励的目标。
为了对强化学习中的决策过程进行建模，我们将探索马尔可夫决策过程 (MDP)。MDP 提供了一个表示顺序决策问题的数学框架。
