特征 传统人工智能 生成式人工智能
数据处理 主要结构化数据（例如数据库、电子表格） 可以处理结构化和非结构化数据（例如文本、图像、音频）
学习方法 监督或无 马其顿 whatsapp 号码列表 监督学习 无监督或半监督学习，通常使用强化学习等技术。
输出格式 结构化输出（例如数字、类别） 可以生成人类可读的文本、图像或代码
文档/数据提取 仅限于预定义字段和格式 可以从复杂文档中提取信息，包括细微的背景和关系
效率 对于定义明确的任务来说很有效，但对于复杂或模糊的数据来说可能会比较困难 可以更高效地完成复杂任务，尤其是在处理大量非结构化数据时
准确性 取决于训练数据的质量和数量 可以实现更高的准确率，尤其是在大型数据集上进行训练时
人工智能 +智能文档处理= 梦之队
人工智能通过分类、数据提取、解释和分析方面的高级功能，正在改变文档处理领域。
它可以解释各种文档中的信息，包括结构化、半结构化和非结构化数据。
Gen AI 还可以从印刷质量差或模糊不清的文档中提取数据，同时过滤掉重复项。当集成到智能文档处理 (IDP) 解决方案中时，它可以理解、解释和生成与人类智能非常相似的内容。
