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为了区分数据治理、AI 治理和 AI 数据治理，我们需要考虑关键词，即数据，这意味着 AI 数据治理是将治理原则应用于 AI 模型所使用的数据。只需记住，此类模型的有效性仍然取决于如何管理它们所训练的数据 — 正确进行数据治理，您将获得可用于 AI 的数据。换句话说，AI 数据治理只是数据治理的一个组成部分。

就数据治理和人工智能 马来西亚 whatsapp 数据库 治理而言，存在着截然不同的观点。一些人认为，它们应该分开，因为需要监管的重点领域不同，而且各自都有风险。首先，治理的范围、目标和运作动态存在很大差异。

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从在人工智能已成为常态的世界中运营的企业的角度来看，值得注意的是人工智能治理和数据治理共同为数据利用制定了指导方针和政策，甚至为人工智能和机器学习模型制定了指导方针和政策。



这样的企业依赖数据治理来确保这些模型使用的数据是高质量、安全的，并且符合监管标准。同样，它需要人工智能治理，无论是作为整体数据治理框架的一部分还是作为一项单独的举措，以监督人工智能技术的道德和透明使用，确保决策的公平性、可问责性和可解释性。