随着人工智能越来越多地融入电信行业，以大规模支持网络和客户，预计这种增长将持续下去
据Valuates 预测，到 2027 年，全球电信人工智能市场规模将达到149.9 亿美元，2021 年至 2027 年的复合年增长率为42.6%。
领先的电信公司已开始利用人工智能、 机器学习 (ML)和自然语言处理 (NLP)来简化运营复杂性、优化网络性能、改善客户体验并增加收入。为了保持竞争力，电信公司必须跟上不断发展的技术以及推动其采用的先驱者的步伐。
继续阅读以了解有关人工智能在电信行业的广泛应用、使用该技术的好处以及哪些用例推动了其应用的更多信息。
电信行业当前面临的挑战
电信行业目前正处于转型阶段，客户参与和服务交付正在被重新定义。
电信公司正在努力成为科技公司，提供各种基于云的技术解决方案。这种转变使他们能够以更高效、更便捷的方式满足企业和消费者的需求。
这一转变的最前沿是人工智能的采用，这成为通信服务提供商 (CSP) 的首要任务。
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尽管全球电信业的人工智能市场正在快速增长，但许多企业仍在努力应对实施人工智能的复杂性。除了认识到人工智能的必要性和找到合适的用例之外，CSP 还必须克服一系列挑战才能有效利用人工智能。
电信公司目前面临六大挑战：
1. 管理大量数据：多年来，电信公司从其广泛的客户群中生成大量数据。 其中包括通话记录、客户数据和网络性能数据。
管理和组织这些数据以用于人工智能可能很困难，尤其是在系统孤立和基础设施陈旧的情况下。为了克服这些挑战，电信公司需要一个能够解决数据碎片问题的统一客户数据平台。
2. 缺乏技术专长：电信公司很难找到精通数据科学、机器学习和人工智能算法的专业人士，因此很难招募和留住人才。培训现有员工的人工智能技能可能既耗时又费钱。这就是为什么你必须优先考虑人才招聘，并投资培训计划，以建立一支有能力的人工智能劳动力队伍。
3. 数据隐私和安全：电信公司通常处理敏感的客户信息，必须遵守数据隐私法规。实施强有力的安全措施并确保合乎道德的人工智能使用非常重要。
为了解决隐私和安全问题，您需要投资增强隐私的技术、治理框架和数据安全解决方案，例如双因素身份验证（2FA）和移动身份。
4. 与现有系统的集成：将 AI 解决方案与旧系统、应用程序和网络集成可能会导致兼容性问题。仔细规划并确保与现有系统的兼容性对于成功集成 AI 至关重要。
5. 平衡预算：电信公司已经在基础设施和数字化方面投入了巨额资金。这给电信公司带来了财务问题，他们现在正在寻找具有成本效益的策略来改善财务状况。人工智能可以通过提高效率来提供帮助。
6. 满足客户需求：随着客户对更好的服务和体验的要求越来越高，电信公司必须投资先进的人工智能聊天机器人，实现客户互动的自动化和个性化，并提供定制化的服务和支持。
在研究了电信行业的主要挑战之后，让我们来探讨一下整合人工智能的好处以及它如何推动增长。
在电信领域使用人工智能的好处
毫无疑问，电信公司从使用人工智能技术中获得了巨大的好处。如上所述，这项技术用于应对多项行业挑战。与任何其他技术一样，人工智能预计将在未来几年内成长和发展，尤其是在电信行业。
这一增长的关键驱动因素是对可自主运行的网络解决方案 华侨英国人电话号码数据 的需求不断增长。通过利用人工智能驱动的网络解决方案，电信公司可以：
减少网络拥塞并提高质量
提高运营效率
改善客户体验
推动收入增长
提高留存率并减少客户流失
事实上，人工智能将成为未来电信业务高效运营的必需品。原因如下：
73%
的公司通过人工智能驱动的网络优化实现了收入增长。
80％
的公司报告称，通过使用人工智能聊天机器人和虚拟助手，客户服务成本降低了。
90％
的公司使用人工智能进行实时欺诈检测的成功率已经达到。
资料来源：The Fast Mode 和 Netguru
人工智能对电信行业的影响显而易见，它提高了运营效率，70%的电信公司对此表示认可。客户对人工智能驱动的互动体验也更好，65% 的客户表示满意度更高。
这些积极成果促使55%的电信公司计划在 2024 年推出新的人工智能服务，反映出多元化和探索新收入来源的趋势。
凭借其变革能力，人工智能推动了创新用例，从而优化了网络性能、增强了客户体验并推动了收入增长。让我们来了解一下具体方法。
电信领域的人工智能用例
网络优化
人工智能算法实时监控大量网络数据。这让您能够重新配置网络并识别和应对潜在威胁。当本地设备发生故障或通道拥塞时，人工智能系统可以修改网络设置并将流量重定向到更安全的路由。
预防欺诈
电信行业的人工智能擅长检测和预防欺诈。通过分析实时通话和数据传输日志，由人工智能和机器学习驱动的反欺诈分析系统可以识别可疑模式并立即阻止相应的服务或用户帐户。
资源优化
人工智能可自动化和简化后台办公室的各种关键流程。这可降低成本并提高规划效率，从而提高投资回报率 (ROI)，为资本支出 (capex) 投资提供更多资金，并提高客户满意度。
产品和服务多样化
将 AI 与 5G 相结合，您可以扩展产品和服务范围、与其他行业合作，并通过改善连接和数据交换为发展智慧城市和行业做出贡献。
