Все должно быть наоборот. Мы должны уметь четко соотносить связи, установленные в социальных сетях, с остальными деловыми отношениями, создавая связь между целями компании и целями каждого из отделов. Пользователи социальных сетей могут начать с отслеживания Ресурс телефонных номеров Чешской Республики лайков, @упоминаний, RT или подписчиков, но им придется пойти гораздо дальше, чтобы раскрыть истинный потенциал социальных сетей . Необходимо построить систему для измерения охвата и потенциала каждого действия в социальных сетях. Например, вы можете использовать сокращатели URL-адресов, такие как ow.ly от HootSuite, для отслеживания кликов. Если вы также интегрируете их с Google Analytics или Facebook Insights, вы сможете определять и наблюдать, как эти клики преобразуются в целевые конверсии, или сегментировать сообщение на основе временных, языковых или географических различий.
Одна из самых мощных и последних интеграций с HootSuite стала результатом нашего партнерства с Adobe SiteCatalyst. Впервые мы сможем отслеживать поток информации от социальных сетей до конечной конверсии и присваивать экономическую ценность каждой публикации, придавая KPI иной и более глубокий смысл. Мы сможем не только знать, какие социальные платформы предлагают лучшую конверсию для определенных типов сообщений, но также знать, какие из ваших пользователей приносят наибольшую экономическую выгоду компании . Руководители СМИ , работающие в отеле Palms в Лас-Вегасе, провели полное пилотное исследование такого типа действий в 2011 году, когда им удалось сопоставить бронирование номеров с твитами своих подписчиков.

Важно не только получить эту информацию, но и представить ее соответствующим образом: с помощью HootSuite вы можете анализировать данные, полученные из Adobe SiteCatalyst, Webtrends, Facebook Insights, Google Analytics, Google+ Pages Analytics, статистику профиля Twitter, а также цифры, полученные из сокращатели, такие как ow.ly, в простой модульной форме, которой можно легко поделиться по электронной почте. Что еще более важно, эта информация может быть использована в будущих приложениях для улучшения публикаций и их производительности.
Первоначально написано Эваном ЛеПейджем на HootSource . Переведено, адаптировано и расширено Антонио Фелипе Мартином Рейесом.