聽起來像一個夢，對吧？完美的需求滿足近乎完美的供應，如果強大的人工智慧 (AI) 和預測性庫存技術成功，這可能會成為現實。 2. 多通路庫存配送 由於零售體驗不斷變化的性質，多通路庫存配送將需要定期對帳、可能 台灣電報數據 包含多個配送中心以及將所有這些資料整合為單一可操作資訊的連接系統。 3. 個人化 零售商越來越多地轉向個人化，以幫助他們為自己創造更有利可圖的購物體驗，並為購物者提供無縫的購物體驗。這就需要新穎、靈活的庫存管理解決方案，這些解決方案不依賴大規模的大量訂購，而是依賴滿足各種需求的策略性、有針對性的訂單。
4. 零售作為一種體驗 零售作為一種體驗的興起也正在改變分銷公司管理庫存的方式，因為過去的大量訂購流程正日益讓位給更小眾的體驗。迎合這種不斷增長的實體零售體驗將需要更少的數量但更廣泛的產品，這對於大型分銷公司提供盈利和高效的服務可能是一個挑戰。 5.供應鏈管理技能 由於這些趨勢，供應鏈經理所需的技能變得越來越複雜，不僅涉及技術的安全舒適度，還涉及其底層系統的掌握。然而，重要的不僅是掌握當前的實踐，還包括根據業務條件需要學習新事物的意願和能力。 6. 高效率處理退貨庫存 由於網上購物的距離較遠，回報可能高於實體店，因此需要高效率的處理，以盡量減少資本損失。
