准确地知道对其支持进行

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A/B 测试方法现已广泛应用于数字营销领域，它是显着改进公司战略的关键资产，也是了解如何创建网站或其他网络支持影响其性能的关键资产。

什么是 A/B 测试？
A /B 测试或对比测试是一种通过将两种媒体呈现给相同规模的两组来同时比较两种媒体的技术，目的是了解哪种媒体在所述受众中表现最佳。

然后，这涉及在给定时间内向两部分用户随机提供版本 A（页面的当前版本）和版本 B （页面的修改版本）。信息将被收集然后进行审查。根据所进行的统计分析的结果，两个版本中的一个将被指定为与各种指标（主要是转化率）相关的最佳和有效的版本。

A/B 测试最常使用的媒体是网页、正在建设的网站、电子邮件活动、个人电子邮件、移动应用程序、付费网络广告、时事通讯和多媒体营销策略。它主要用于评估内容、设计和/或布局、导航工具、表单，甚至号召性用语 (CTA)。

为什么要使用 A/B 测试？
A/B 测试是一个有价值的工具，它使使用它的公司能够哪些改进，以便在用户体验方面尽可能有效。事实上，某些元素会比其他元素效果更好，这正是 A/B 测试允许我们衡量的。重要的变量，一旦优化，将确保公司所采取的营销策略的有效性。

在 A/B 测试的优点中，我们将特别提到网站流量的增加、转化率的提高、跳出率的降低，甚至购物车放弃的减少。此外，A/B 测试的优点是成本低廉，特别是与做得好的情况下可以产生的回报相比。

A/B 测试：它是如何工作的？
经典 A/B 测试涉及两个版本，如上所述。如果我们以网页为例，您将看到它的两种 美国数字数据 变体。根据目标的不同，差异可能是微妙的，也可能是完全相反的。第一个呈现给一组互联网用户，第二个呈现给另一组相同数量的互联网用户。然后将对每个版本进行测量和分析，以确定哪个版本对用户行为影响最大，以及每个版本的优点和缺点是什么。

设置 A/B 测试
首先要做的就是收集需要优化的媒体（例如转化率较低的媒体）的数据并识别出现的问题。完全有可能在同一页面上测试多个变量。

选择要测试的变量后，您需要建立要实现的转化目标（增加点击数、增加注册数等）。然后，您可以定义测试点和参数并创建变体。

完成此操作后，对选定的用户启动 A/B 测试。两组。他们的经验将被衡量和分析，然后让您清楚地了解哪些是有效的，哪些是无效的。您所要做的就是在必要时保留并完善“获胜”版本。

最终版本上线后，继续测试一段时间，以确保其正常工作并产生积极影响。