Понимание необходимости передовых систем ПРО в сфере технологий
Технологическая отрасль характеризуется быстро развивающимися технологиями, высококвалифицированными клиентами и длительным процессом принятия решений с участием множества заинтересованных сторон. В такой конкурентной среде ABM обеспечивает целенаправленный подход к нацеливанию на конкретные высокоценные счета, а не использует широкие, обобщенные маркетинговые тактики. Однако, чтобы добиться успеха в этом начинании, технологическим компаниям необходимо выйти за рамки основ ABM и принять передовые стратегии, которые позволяют обеспечить более глубокую персонализацию, более эффективное взаимодействие и лучшую согласованность с отделами продаж.
1. Использование ИИ и машинного обучения для выбора аккаунта
Одним из наиболее значительных достижений в ABM является интеграция искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) для более сложного выбора счетов. Традиционные методы ABM часто полагаются на статические данные для определения целевых счетов, что может привести к неоптимальному таргетингу. Напротив, алгоритмы Ресурс телефонных номеров Алжира ИИ и МО анализируют огромные объемы данных из различных источников, таких как сигналы о намерениях, фирмографика, технографика и поведенческие данные, чтобы определить счета, которые не только хорошо подходят, но и демонстрируют высокую склонность к покупке.
Эти технологии могут динамически корректировать параметры таргетинга на основе данных в реальном времени, позволяя технологическим компаниям сосредоточить свои ресурсы на аккаунтах, которые с наибольшей вероятностью конвертируются. Этот подход, основанный на данных, гарантирует, что маркетинговые усилия будут более эффективными и принесут более высокую прибыль.
2. Гиперперсонализация в больших масштабах
В технологической отрасли подход «один размер подходит всем» не работает. Для эффективного взаимодействия с высокоценными аккаунтами крайне важно предоставлять персонализированный опыт, который резонирует с конкретными потребностями и болевыми точками каждого целевого аккаунта. Продвинутые методы ABM используют инструменты на базе ИИ для создания гиперперсонализированного контента, такого как адаптированные целевые страницы, настраиваемые кампании по электронной почте и персонализированные рекламные сообщения.
Например, использование визуального редактора на базе ИИ позволяет маркетологам легко создавать несколько вариантов веб-страниц или электронных писем, каждый из которых адаптирован под различные сегменты в рамках высокоценного аккаунта. Эта гиперперсонализация выходит за рамки простого использования имени компании в коммуникациях; она включает в себя создание сообщений и контента, которые отвечают конкретным проблемам, целям и интересам различных лиц, принимающих решения в рамках одного аккаунта.
3. Многоканальная оркестровка для связного обмена сообщениями
Современный путь покупателя технологий нелинеен — он охватывает несколько каналов и точек соприкосновения. Поэтому эффективная стратегия ABM должна обеспечивать последовательную передачу сообщений по всем этим каналам. Многоканальная оркестровка включает координацию кампаний на различных платформах, таких как LinkedIn, электронная почта, веб и прямая почтовая рассылка, чтобы обеспечить бесперебойный опыт для целевой учетной записи.
Используя платформу оркестровки, которая интегрируется с CRM и инструментами автоматизации маркетинга, технологические компании могут создавать, выполнять и отслеживать кампании по всем каналам из единого интерфейса. Этот уровень интеграции обеспечивает синхронизированный обмен сообщениями и целостный опыт бренда, независимо от того, где потенциальный клиент взаимодействует с брендом.
