一组人看到选项 A，另一组人看到选项 B。家。奥巴马在 2008 年的总统竞选活动中曾使用 A/B 测试来优化他们的网站。 通过测试不同的捐赠按钮和页面布局，他们额外筹集了 6000 万美元！/B 测试的力量Netflix 不断使用 A/B 测试来调整从电影海报到推荐节目的方式的所有内容。 这帮助他们弄清楚究竟是什么促使我们点击“播放”。无需猜测您不必依赖直觉或“老板最喜欢什么”。数据比意见更有说服力！持续改进这不仅仅是一次测试。您可以不断尝试不同的颜色、图像和措辞。小的调整可以大大改善您的结果。更适合您的预算
由于您根据有效的方法制定营销目标，因此您不会浪费太多资金来吸引错误类型的潜在客户。
A/B 测试使您能够微调营销的各个方面。
这就像拥有一个秘密解码环，可以找出是什么让 台湾赌博数据 您的目标企业运转起来，从而带来更多的点击量、更多的客户和更令人满意的利润。
A/B 测试元素的未来
我们知道 A/B 测试很棒（还记得奥巴马的竞选结果吗？），但我们如何才能让它变得更好呢？
A/B 测试元素的未来
A/B 测试的未来不只是改变颜色或按钮，它还将释放更深入的洞察力，以真正与您的商业受众建立联系。
超越点击量：赢得参与度竞赛
当然，让某人点击你的广告很重要，但点击之后会发生什么呢？未来的 A/B 测试将会深入挖掘：
页面停留时间
人们会阅读您的内容吗？还是会很快离开？这有助于衡量真正的兴趣，而不仅仅是意外点击。
表格填写
您的登陆页面是否能说服人们迈出分享信息的第一步？
跳出率
您的网站更改是否让用户感到困惑，从而导致他们离开？
这些指标可以让你更清楚地了解人们喜欢（或讨厌）与你的公司互动的原因。
个性化营销：并不像听起来那么可怕
想象一下，一则广告似乎是专门为你写的。不是令人毛骨悚然的读心术，而是以最佳方式定位。A/B 测试将帮助你找出最有效的方法：
针对不同行业的测试内容
医疗保健公司对不同措辞的反应是否比科技初创公司更好？
针对不同行业的测试内容
基于位置的广告
为参观您附近的贸易展会的人们提供特殊优惠是否会增加他们的兴趣？
成功实现个性化的公司的销售额平均增长 20%。这就是公司真正“了解”你的感觉。
新渠道，新考验
还记得社交媒体只是用来发布猫咪照片的时候吗？现在它已经成为一股重要的营销力量！这意味着 A/B 测试有了全新的舞台：
社交媒体广告
哪张图片在LinkedIn上分享次数最多？哪个视频在 Instagram 上表现最佳？
内容类型
博客文章是否能带来更多流量，还是网络研讨会是获得潜在客户的关键？
电子邮件营销
哪些主题的打开率最高？友好的表情符号有帮助还是有害？A/B 测试来拯救你！
A/B 测试的未来一片光明。它需要你对目标企业有深入的了解，这样你的营销就不像是营销，而更像是一场有益的个性化对话。这就是你如何打造每个人都想要的忠诚的商业伙伴！
高级 A/B 测试技术
因此，您已经掌握了 A/B 测试的基础知识，并且看到了结果。太棒了！
但是如果你想从这些测试中获得更多见解呢？是时候尝试一些高级技术了：
1. 多变量测试：“一次性改变一切”实验
想象一下，您正在改版网站主页。您对标题有了新的想法，还设计了漂亮的图片和重新设计的按钮。
传统的 A/B 测试意味着每次测试一件事...哈欠。
多变量测试让您可以一次性更改所有内容！将您的网站想象成一台老虎机：使用大量可能的组合来测试不同的版本。
这样，您就能找到绝对最佳的组合，而不仅仅是单独好的部分。
使用多变量测试的公司通常会发现转化率显著提高。它可以将结果提高多达 500%！（好吧，这些是极端情况，但仍然令人兴奋。）
2. 人工智能和机器学习：你的机器人考试伙伴
想象一下，让一个小机器人帮你运行 A/B 测试。这基本上就是人工智能和机器学习可以做到的。以下是很酷的东西：
更智能的预测
人工智能可以分析大量数据，发现人类可能忽略的细微模式。
这意味着它可以更快地预测哪个版本的测试可能会获胜。
自动调整
如果某个版本测试不理想，某些 AI 测试工具甚至可以即时更改测试。无需等待，只需即时优化！
使用 B2B Rocket AI 代理吸引 5 倍以上的合格潜在客户。自动联系潜在客户并安排会议，以简化销售流程。
3. 统计意义：因为数字很重要
看到早期测试结果时，很容易感到兴奋。但是请稍等！在宣布获胜者之前，您必须谈谈统计数据。
统计显著性意味着您可以确信结果并非偶然。想象一下，在将配方称为“著名蛋糕”之前，请确保配方不止一次有效。
有一些高级计算器可以提供帮助，但重要的是不要着急。
特别是在 B2B 营销中，您的受众可能较小，要获得具有统计意义的结果需要仔细规划。
未来充满幻想
高级 A/B 测试就像是您的营销武器库中的秘密武器。
它能让您做出更明智、更快速、更数据驱动的决策，帮助您与完美的业务合作伙伴建立联系。谁不想要更多这样的合作伙伴呢？
实施面向未来的 A/B 测试策略
您知道 A/B 测试很棒，并且您已准备好将其提升到一个新的水平。现在是时候制定一个面向未来的策略，让测试成为您营销 DNA 的一部分了！
实施面向未来的 A/B 测试策略
这是你的蓝图：
目标设定：没有目的的测试就像蒙着眼睛开车
您想要实现什么目标？您想要更多网站访问者吗？更好的电子邮件打开率？更多合格的潜在客户？在开始单个测试之前，请使用特定指标定义您的目标。
不要制定“改进我们的网站”这样模糊的目标，而要制定具体目标：“在下个季度增加 20% 填写‘联系我们’表格的人数。”
文化俱乐部：让整个团队拥有测试思维
最好的 A/B 测试不是单人任务。这是每个人的思维转变。从销售代表到内容团队，让他们对以下事情感到兴奋：
数据重于意见
“我认为这种颜色感觉更友好”很好，但让结果说明一切。
拥抱“失败”
并非每次测试都会成功。关键在于了解什么能引起观众的共鸣。
拥有强大数据驱动文化的公司比竞争对手领先 5 倍。测试文化是成功的文化！
行业工具：选择您的 A/B 测试合作伙伴
市面上有许多出色的 A/B 测试工具，可让您的生活更轻松。寻找具有以下特征的工具：
行业工具：选择您的 A/B 测试合作伙伴
便于使用
如果没有人愿意接触花哨的软件，那么它就没有任何意义。
与您的物品整合
它能与您的电子邮件工具、网站构建器等兼容吗？
符合你的目标
需要多变量测试？AI 功能？确保该工具能够满足您未来的测试需求。
永不停止学习：A/B 测试是一场持续不断的冒险
营销世界瞬息万变，您的测试也需要跟上！花时间来做以下事情：
关注行业博客
看看其他公司正在测试什么，并获得启发！
尝试新技术
一旦掌握了基础知识，就可以深入研究更高级的内容。
重新测试优胜者
某项比赛今天获胜，并不意味着它永远是冠军。继续挑战你的旧成绩。
重新测试优胜者
最好的 A/B 测试就是您自己做的测试！
创建面向未来的 A/B 测试策略可能听起来有点令人难以承受，但即使从小处着手也会产生很大的不同。
这是真正了解理想客户并根据他们的语言进行营销的承诺。这是实现业务大幅增长的秘诀。
结论
找到完美的商业伙伴很难，但 B2B 潜在客户开发是您的配对工具。关键在于确切了解您想与谁合作，并找到创造性的联系方式。
A/B 测试就像您的营销超级英雄。它消除了猜测，让您尝试新想法，并帮助您了解那些理想企业的成功秘诀。借助先进的技术，它变得更加智能！
最好的部分是什么？在公司中建立测试思维就像给每个人一个加电。
数据驱动的决策、对改进的关注以及愿意尝试
