企业无需猜测顾客喜欢什

[jarinislamfatema]

么库存、楼层布局和特殊服务，而是可以了解顾客真正在想什么，并根据这些洞察做出决策。假设零售商认为顾客在购物时不喜欢被店员打扰，而调查发现顾客确实希望店员主动联系。不根据这一洞察采取行动可能会给人留下商店服务差的印象。 大数据如何应用于零售业？ 根据最近的BairesDev 博客文章，“零售业中预测分析有很多用例，这为公司在市场上带来了竞争优势。

” 该文章提到了以下一些使用从数据分析中收集到 学生数据库 的信息的方法。 改善客户体验。 零售行业运营中的大数据对于改善客户体验 (CX) 特别有用。例如，当企业收集交易和互动信息（包括实体店和在线购买的信息）时，他们会更多地了解客户习惯，并可以提供有针对性的建议和服务。以下视频解释了为什么 CX 如此重要，尤其是在疫情后。 微调营销。用于为个人客户创造更好体验的相同见解可用于在营销活动中针对小群体客户。

例如，通过使用数据分析，体育用品商店可能会识别出女性骑自行车的人是否容易接受某些信息。它可以创建新闻稿、社交媒体帖子和其他项目来发送这些信息。 调整定价。BairesDev的帖子指出，“预测价格分析会考虑历史产品定价、消费者对产品的兴趣、库存、竞争对手定价以及利润率，以计算每件商品的最佳价格。 ” 这样的分析可以得出在利润和销售额之间实现完美平衡的定价。